Por Teresa Roma, Directora de Línea de Negocio del Grupo Kirey
La elección de las métricas, una vez más, será fundamental para proceder a la medición del nivel de calidad de los datos. Hoy en día existen muchas normas que permiten definir una medición de la calidad de los datos: además de los principios definidos por DAMA, por ejemplo, la norma ISO-25012 sugiere otras métricas, distinguiendo entre características inherentes a los datos y características dependientes del sistema.
También es cada vez más importante el respeto de los principios FAIR, acuñados hace unos años pero que han vuelto a la palestra en los últimos meses, y que se utilizan con el fin de ofrecer datos que se puedan buscar en su totalidad, accesibles, interoperables entre los distintos sistemas y los diferentes actores que deben poder acceder a ellos, y reutilizables para fines académicos, educativos y de otro tipo.
A lo largo de los próximos siete años, el gigantesco programa de inversión en investigación de la Unión Europea distribuirá la cifra récord de 95.500 millones de euros entre proyectos de ciencia básica y colaboraciones de investigación que llevarán a cabo decenas de miles de investigadores de los 27 Estados miembros y más de una docena de países. Y no es casualidad que en Horizonte Europa (2021-2027), el nuevo Programa Marco Europeo de Investigación e Innovación puesto en marcha en diciembre de 2020, en el que se apuesta fuertemente por reforzar el compromiso con la Ciencia Abierta y la capacidad de promover y fomentar la reciprocidad en la ciencia abierta, se recomiende encarecidamente la adhesión a los principios FAIR en la gestión de los datos de investigación.
La necesidad común es abordar la recuperación de forma pragmática: todo el mundo, de hecho, tendrá que proporcionar de alguna manera datos certificados en términos de calidad porque la digitalización en sí no puede tener lugar sin la certeza de los datos que se procesan, todo el proceso sería de hecho inconsistente.
De cara al futuro, creo que será precisamente este enfoque concreto, capaz de aportar respuestas y valor desde el principio, el que se verá recompensado y permitirá de nuevo a las empresas públicas y privadas innovar y afrontar con éxito la recuperación. Esta exigencia no tendrá que trastocar necesariamente la estructura de la empresa, sino apoyar y acompañar la transformación de aquellas partes de la organización que necesariamente garanticen la calidad de los datos.
Compartir será uno de los aspectos en los que habrá que trabajar mucho porque los datos siempre han llevado consigo un valor importante, la información, sin la cual no se pueden tomar decisiones.
Lo que nuestra comunidad necesita hoy es, sin duda, una difusión y explotación cada vez mayor de los resultados de la I+D y el apoyo al compromiso activo de la sociedad, un proceso que pasa por la calidad de los datos de la investigación, recursos valiosos que deben compartirse y hacerse accesibles y reproducibles, es decir, efectivamente reutilizables.
El Grupo Kirey lleva más de 14 años operando en el mercado de la Calidad de Datos y la Gestión de Datos, a través de una metodología propia (IQF© - Information Quality Framework) que permite acelerar la implantación de proyectos de Data Governance & Data Quality.
Comenzamos con una importante experiencia en el mundo de la banca y los seguros, pero a lo largo de los años hemos seguido evolucionando nuestro enfoque, estudiando y anticipando la normativa y las necesidades del mercado. Cuando se publicó, por ejemplo, la norma BCS 239, es decir, los principios para una agregación eficaz de los datos de riesgo y la presentación de informes de riesgo, el Grupo Kirey ya estaba preparado para aceptar sus cambios y aclaraciones. A lo largo de los años, nuestra metodología se ha ampliado a la gobernanza de datos y hemos implantado nuestra suite DG, una solución completa que incluye varios productos para responder a todos los pasos necesarios en los procesos de Calidad y Gobernanza de Datos.
En los últimos dos años, las elecciones realizadas por el Grupo Kirey nos han permitido consolidar aún más el modelo lógico de datos capaz de soportar el proceso de Calidad de Datos y Gobierno de Datos, sobre la base de un camino de análisis y evolución realizado con la consultoría de Gartner, que nos ayudó a elegir una estrategia diferente en comparación con nuestros competidores: no una herramienta que aborda las necesidades más dispares del mercado, sino una solución especializada. Un estudio de Gartner de diciembre de 2020 confirmó el valor de este enfoque: la pandemia mostró claramente cómo la adopción de soluciones "abiertas a todo" es más compleja, lenta y costosa en comparación con soluciones más específicas en el campo de la Calidad de Datos, como la del Grupo Kirey.
También iniciamos un proceso de certificación con Gartner y DAMA para certificar todo el enfoque de la gobernanza de los datos y enriquecimos nuestro proceso con los principios FAIR.