--- title: "AI agentica in azione: come usarla e quale sarà la prossima killer application?" description: Scopri come le aziende usano oggi gli AI Agents e quali saranno le prossime applicazioni disruptive image: https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/Data%20%26%20Ai%20Idea%204_USED.jpg --- [kireygroup.com](https://www.kireygroup.com/) [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/item-2020-dicembre/logo-Blog-v2.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/news) - Ita - [Eng](https://newsroom.kireygroup.com/en/news/agentic-ai-in-action-how-to-use-it-and-what-could-be-the-next-killer-application?hsLang=en) - [Esp](https://newsroom.kireygroup.com/es/news?hsLang=it) [Kireygroup.com](https://www.kireygroup.com/) # Get your daily dose of tech! ## We Shape Your Knowledge # [Legacy modernization nel banking: il vero costo di sistemi e tecnologie datate](https://newsroom.kireygroup.com/news/legacy-modernization-nel-banking-il-vero-costo-di-sistemi-e-tecnologie-datate?hsLang=it) Il settore bancario è uno dei maggiori investitori mondiali in trasformazione digitale e innovazione... [Leggi tutto](https://newsroom.kireygroup.com/news/legacy-modernization-nel-banking-il-vero-costo-di-sistemi-e-tecnologie-datate?hsLang=it) 10 MIN READ 22 settembre 2026 ### Latest News - [Legacy modernization nel banking: il vero costo di sistemi e tecnologie datate](https://newsroom.kireygroup.com/news/legacy-modernization-nel-banking-il-vero-costo-di-sistemi-e-tecnologie-datate?hsLang=it) - [Context Engineering, l’arte e la scienza che guidano gli AI Agent](https://newsroom.kireygroup.com/news/context-engineering-l-arte-e-la-scienza-che-guidano-gli-ai-agent?hsLang=it) - [Agentic AI Governance: come gestire al meglio un’AI in grado di agire](https://newsroom.kireygroup.com/news/agentic-ai-governance-come-gestire-al-meglio-un-ai-in-grado-di-agire?hsLang=it) - [Autonomous SOC: realtà, limiti e prospettive della sicurezza guidata dall’AI](https://newsroom.kireygroup.com/news/autonomous-soc-realta-limiti-e-prospettive-della-sicurezza-guidata-dall-ai?hsLang=it) - [Data Virtualization, il pilastro delle aziende data-driven: cos’è e come funziona](https://newsroom.kireygroup.com/news/data-virtualization-il-pilastro-delle-aziende-data-driven-cos-e-come-funziona?hsLang=it) - [Cloud Economics: l’obiettivo non è spendere meno, ma spendere meglio](https://newsroom.kireygroup.com/news/cloud-economics-l-obiettivo-non-e-spendere-meno-ma-spendere-meglio?hsLang=it) - [Intelligenza Artificiale](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/intelligenza-artificiale) / # AI agentica in azione: come usarla e quale sarà la prossima killer application? #### Kirey [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/en.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/en/news/agentic-ai-in-action-how-to-use-it-and-what-could-be-the-next-killer-application?hsLang=en)    [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/ES.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/?hsLang=es) 15 MIN READ 26 settembre 2025 - Share on: - - - - [All](https://newsroom.kireygroup.com/news) - Categories + - [Corporate](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/corporate) - [Cybersecurity](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/cybersecurity) - Events/Webinars - [Data Value](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/data-value) - [Cloud](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/cloud) - [Innovation](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/innovation) - [Intelligenza Artificiale](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/intelligenza-artificiale) - [Monitoring](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/monitoring) - [DevSecOps](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/devsecops) - [Sviluppo Software](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/sviluppo-software) - [Corporate Social Responsibility](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/corporate-social-responsibility) - [Data Privacy](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/data-privacy) - [Welfare & Previdenza](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/welfare-previdenza) - [Accessibility](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/accessibility) - [Advisory](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/advisory) - [Automation](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/automation) - [Cybersecurity](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/cybersecurity) - [Digital Banking](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/digital-banking) - [Digital Industry](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/digital-industry) - [Press & PR](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/press) Su una cosa, gli esperti sono d’accordo: del fenomeno degli [agenti *AI-based*](https://newsroom.kireygroup.com/news/agentic-ai-quando-l-intelligenza-artificiale-diventa-autonoma?hsLang=it) abbiamo visto solo la punta dell’iceberg. D’altronde, pur riconoscendo l'impatto tangibile della Generative AI in ambiti come la creazione di contenuti, l'automazione delle comunicazioni e l'elaborazione dei documenti, è evidente che **le sue possibilità vadano ben oltre a ciò che è sotto gli occhi di tutti.** L’idea che possano esistere dei *software agent* in grado di farsi carico di sfide complesse e di architettare le soluzioni per risolverle accende la fantasia di chi vede nel futuro [scenari di automazione intelligente](https://newsroom.kireygroup.com/en/news/hyperautomation-how-to-transform-business-processes-with-intelligent-automation?hsLang=it) senza precedenti.  Dopo le prime sperimentazioni, scopriamo quindi come le aziende **stanno integrando questi strumenti nei loro workflow operativi**, e cosa (presumibilmente) ci riserverà un domani sempre più vicino.  ## AI agents o AI workflow: facciamo chiarezza  Il punto di partenza, soprattutto per chi si avvicina ora a questo tema e non vuole perdere l’opportunità, è capire cosa rientra nel perimetro dell’AI agentica e ciò che invece riguarda approcci più tradizionali. Eccezion fatta – ovviamente - per gli operatori specializzati, c’è ancora un po’ di confusione in merito, che rischia di condizionare i risultati attesi.   ### LLM in consultazione assistita È il livello base: si interagisce direttamente con un modello linguistico, sfruttandone le capacità di ragionamento e di generazione di output coerenti. Il modello, però, non agisce in autonomia né attiva strumenti esterni per raggiungere l’obiettivo. È un sistema potentissimo ed è alla base degli AI agents, ma agisce all’interno di confini netti: risponde, non esegue. Fanno eccezione alcune estensioni – come la ricerca sul web o l’impiego di tool specifici – che iniziano solo ora a entrare nella pratica d’uso quotidiana.  ### AI workflow Qui l’automazione si arricchisce: per potenziare l’efficacia del modello, gli sviluppatori costruiscono flussi di lavoro in grado di fornire al modello generativo contesto, dati e azioni collaterali. Esempi tipici includono l’estrazione di informazioni da e-mail o calendari (su cui effettuare attività di *reasoning*), l’aggiornamento di fogli di calcolo, il monitoraggio di siti o la produzione semi-automatica di contenuti. Il modello resta al centro, ma l’ecosistema che lo circonda inizia a muoversi.  ### Agenti AI  Non è solo il trend del momento, ma anche il livello più evoluto: qui non solo esiste un workflow, ma è l’agente a decidere come e quando eseguirlo. Ha obiettivi, margini di autonomia e capacità decisionale. Un agente per il customer care, ad esempio, può eseguire azioni prestabilite e interfacciarsi con sistemi noti (es, CRM o email), ma può anche decidere in autonomia a quale cliente dare priorità o quale percentuale di sconto applicare. Un altro agente può trasformare dei video pubblicati nel canale YouTube aziendale in *shorts*già sottotitolati e doppiati, scegliendo in autonomia su quali contenuti intervenire, che tono di voce usare per la traduzione e quando pubblicarli per massimizzare la visibilità. Non si limita a eseguire: agisce, decide, ottimizza.  ## AI Agents in azione: come si stanno muovendo le aziende  Una caratteristica di punta dell’Agentic AI è la sua versatilità: questi software agents possono essere integrati in qualsiasi settore e funzione aziendale, dalla customer experience alla logistica, passando per l’amministrazione e persino per il [software development](https://www.kireygroup.com/it/competencies/sviluppo-software). Ovviamente, per poterli integrare con sicurezza nei processi operativi aziendali, bisogna sempre tenere conto delle loro limitazioni, tra cui il bias algoritmico, la privacy dei dati e le allucinazioni.  ### Customer experience: ecco come essere più vicini al cliente Rispetto ai chatbot tradizionali, gli AI agents non si limitano a interrogare un database e a fornire risposte: possono prendere decisioni in funzione del contesto e delle policy aziendali. Possono scegliere quali strumenti utilizzare (CRM, FAQ, ticketing) e in che ordine, valutare la priorità di un caso rispetto ad altri o, in ambiti avanzati, negoziare direttamente con il cliente condizioni o soluzioni compatibili con vincoli aziendali ben definiti.  ### Vendite e marketing: l’agente come alleato proattivo  Nel marketing e nelle vendite, gli AI Agents possono sostituire alcuni flussi manuali e decidere come agire in base ai dati. A differenza degli LLM che si limitano a scrivere contenuti su richiesta, gli agenti possono monitorare campagne attive, **identificare opportunità e proporre azioni correttive** con intervento umano limitato.  Un esempio concreto: un agente dedicato al social media marketing potrebbe analizzare i trend in tempo reale, decidere (con supervisione) **quali contenuti convenga promuovere o adattare**, variare il tone of voice in base al target, gestire lo scheduling sui diversi canali e fornire ipotesi di ottimizzazione del budget pubblicitario, giorno per giorno.  Nel commerciale, un agente AI potrebbe scandagliare CRM, email e tool di intelligence per **identificare** **prospect caldi, proporre un’offerta inviandola via email al cliente** o richiedere un contatto umano, aggiornando automaticamente i dati nel CRM.   ### Legal e compliance: oltre la ricerca documentale  In ambito legale, gli AI Agents possono fare molto più che cercare clausole o riassumere documenti (tipico impiego degli LLM). Un agente può monitorare in tempo reale **l’adeguatezza di contratti e policy rispetto a normative in evoluzione**, decidere quando segnalare un rischio, e addirittura generare una nuova proposta di contratto conforme agli standard aggiornati.  ### Finance e amministrazione: cicli attivi e passivi AI-assisted  Nel finance, gli agenti AI potrebbero monitorare la fatturazione in tempo reale, incrociare dati da sistemi ERP e CRM e decidere **se una fattura è conforme o da scartare, generando alert o intervenendo direttamente con correzioni suggerite. **  Oltre a verificare la coerenza con contratti o ordini, sarebbe possibile aggiornare dashboard, **anticipare flussi di cassa e riprogrammare pagamenti in funzione della liquidità disponibile**, rispettando soglie e regole impostate.   ### Sviluppo software: dal coding all’orchestrazione Nel software development, gli agenti AI non si limitano a suggerire e scrivere codice, ma possono coordinare **fasi del ciclo di sviluppo, decidendo quando eseguire test, refactoring o deployment**.  Un agente ben configurato può ricevere una feature request, cercare modelli esistenti, proporre codice compatibile e creare test-case, lasciando ai colleghi esperti **la supervisione del processo, la validazione dell’integrazione e il rilascio in senso stretto. **  ### Formazione e onboarding: personalizzazione e monitoraggio continuo  Un uso emergente degli AI Agents riguarda la formazione interna. A differenza delle piattaforme e-learning statiche, un agente può **personalizzare i contenuti formativi in base al ruolo, al livello e alle performance della persona**, adattando il ritmo e i materiali alle esigenze reali. Nulla di particolarmente diverso (se non per lo scopo) rispetto ai motori di raccomandazione usati dalle grandi piattaforme consumer, da Amazon a Netflix.   ## AI Agents: prospettive e applicazioni future Nessuno può prevedere il futuro con certezza, neppure l’intelligenza artificiale. Ma un fatto è sotto gli occhi di tutti: gli investimenti in AI stanno crescendo a ritmo straordinario perché le aziende sono certe di aver intercettato la *next big thing* per il proprio business. **Con ogni probabilità, non si sbagliano.**  I software agent continueranno a **evolvere in modo rapido e strutturato**. Assisteremo a un miglioramento della capacità di *reasoning* dei modelli sottostanti, alla loro crescente integrazione con strumenti esterni e a una spinta costante verso forme di automazione sempre più pervasive, secondo il paradigma dell’hyperautomation. Gli AI Agents, infatti, rappresentano uno dei tasselli fondamentali di questa visione: **autonomi, adattivi, connessi. **  Proiettandoci nel futuro prossimo, si delineano alcune applicazioni particolarmente interessanti:  1. Agenti che sviluppano autonomamente **la strategia aziendale;**  2. **CMO virtuali** che supportano i professionisti nella definizione di budget, media mix e timing di campagna, intervenendo giorno per giorno per ottimizzare la strategia;  3. [Supply chain autonome](https://www.kireygroup.com/it/industries/manufacturing-retail)nella gestione delle scorte, selezione dei fornitori e gestione dei relativi processi amministrativi (fatturazione, contabilità fornitori…).  Mentre il settore evolve, cresce anche l’esigenza di trovare un equilibrio tra **efficacia, controllo e responsabilità**, concetti che ormai escono dai confini del dibattito etico per entrare **nella pratica quotidiana delle organizzazioni**. La normativa, con l’AI Act come riferimento, porterà le aziende a strutturare in modo sempre più attento i propri *sistemi agentici*, valutandone **impatti, limiti e margini di intervento umano.**  - [Post precedente](https://newsroom.kireygroup.com/news/secure-code-il-metodo-per-garantire-la-sicurezza-delle-applicazioni?hsLang=it) - [Vedi tutti i post](https://newsroom.kireygroup.com/news?hsLang=it) - [Post successivo](https://newsroom.kireygroup.com/news/data-product-il-motore-per-un-azienda-intelligente-connessa-e-veloce?hsLang=it) ## Post correlati: #### [Context Engineering, l’arte e la scienza che guida...](https://newsroom.kireygroup.com/news/context-engineering-l-arte-e-la-scienza-che-guidano-gli-ai-agent?hsLang=it) Con la diffusione degli LLM è nata la disciplina del prompt engineering, che studia il modo più effi... 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