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title: "Cloud Monitoring: cos’è e le best practice per potenziare competitività e sicurezza"
description: Scopri perché il cloud monitoring è un tassello chiave dell’evoluzione dell’IT aziendale, e come fare per implementarlo in azienda
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A cura di Michela Sertorio, Business Line Manager BU Pension Funds di Kirey.

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26 ottobre 2026

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21 febbraio 2025

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Complice la corsa all’intelligenza artificiale, che le aziende vedono come **un fattore chiave di vantaggio competitivo**, il mercato del cloud continua a crescere a ritmi sostenuti. Solo in Italia, nel 2024 [**la spesa è aumentata del 24%**](https://www.osservatori.net/comunicato/cloud-transformation/cloud-italia-mercato/) rispetto all’anno precedente, raggiungendo i 6,8 miliardi di euro. Le imprese, soprattutto quelle più strutturate, continuano a preferire modelli ibridi e multicloud, ovvero strategie che combinano risorse private e pubbliche di diversi provider, unificate **sotto un’unica governance centralizzata.**

Sfruttare appieno il cloud è una necessità per restare competitivi, ma porta con sé nuove complessità dovute a **infrastrutture IT sempre più distribuite** e [a un modello Cloud Native](https://newsroom.kireygroup.com/news/cloud-native-la-scelta-strategica-per-le-aziende-moderne?hsLang=it) non semplice da governare. In particolare, emergono due grandi sfide:

- La complessità determina **un aumento esponenziale delle vulnerabilità**, moltiplicando le opportunità per i cybercriminali;
- La crescente difficoltà nell’ottimizzare le performance e individuare le cause di malfunzionamenti **in architetture applicative sempre più dinamiche**, caratterizzate dall’orchestrazione di numerosi (micro)servizi.

Qui entra in gioco il cloud monitoring.

## Cos’è e le tipologie di cloud monitoring

Il cloud non è un concetto monolitico, bensì un ecosistema di componenti che trasformano il modo in cui le aziende acquisiscono e gestiscono **le infrastrutture IT, i servizi e le applicazioni su cui si basa il loro business**. La necessità di tenere sotto controllo ecosistemi digitali sempre più complessi ha plasmato il concetto di *cloud monitoring* come approccio con cui le aziende **monitorano, valutano e gestiscono la performance, la disponibilità e la sicurezza della loro intera infrastruttura *cloud-based***. Ciò comprende non solo risorse fondamentali come macchine virtuali e reti, ma anche componenti applicative critiche come database, dipendenze, microservizi e container.

Partendo quindi dal concetto generico di ***monitoraggio del cloud***, si è soliti identificarne più tipologie. Tra queste:

### Infrastructure Monitoring

Il monitoring dell’infrastruttura controlla la **disponibilità e le performance di risorse IT** come CPU, memoria, storage, reti virtuali e infrastrutture applicative, come container e microservizi.

### Application Performance Monitoring (APM)

È una tipologia di monitoraggio **orientata alle performance applicative**, per garantire che i servizi digitali dell’azienda funzionino in modo scalabile e senza interruzioni.

### Database Monitoring

Attraverso l’analisi di metriche chiave come tempi di query, utilizzo della memoria, throughput delle transazioni e integrità dei dati, questa tipologia di monitoring assicura che il sistema possa gestire senza problemi **carichi di lavoro variabili.**

### End-User Experience Monitoring (EUM)

L’End-User Experience Monitoring analizza metriche come i tempi di caricamento delle pagine, i tassi di errore e la latenza per mostrare **l’impatto delle performance applicative sull’esperienza degli utenti** (interni ed esterni).

## Come funziona il cloud monitoring e i suoi benefici

Monitorare efficacemente ambienti cloud dinamici e distribuiti **richiede per prima cosa un approccio strategico**, che - come si vedrà meglio successivamente – si deve basare su una connessione diretta e profonda con il business.

Ovviamente, in questo percorso bisogna disporre di **competenze dedicate e dei tool giusti**. Il mercato offre una vasta gamma di soluzioni, dai **tool nativi dei provider cloud a piattaforme di terze parti** che raccolgono, analizzano e visualizzano dati in tempo reale. L'integrazione di diverse fonti e tipologie di dati, come log e metriche, consente di **correlare eventi e identificare rapidamente vulnerabilità e le cause di eventuali criticità.**

Poter contare su un sistema di cloud monitoring efficace offre alle imprese molteplici benefici:

1. **Più sicurezza e resilienza**  
   Il monitoraggio **individua tempestivamente vulnerabilità e anomalie**, riducendo i rischi di attacchi informatici e garantendo maggiore stabilità.
2. **Performance applicative allineate alle esigenze del business**  
   Monitorare le prestazioni delle applicazioni consente di **garantirne la disponibilità e tempi di risposta** adeguati alle necessità degli utenti e dei processi.
3. **Efficienza operativa**  
   L’automazione e l’analisi predittiva dei dati **riducono i tempi di troubleshooting**, permettendo ai team IT di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto.
4. **Migliore user experience**  
   Un’infrastruttura cloud performante e stabile si traduce in **un’esperienza utente fluida, senza rallentamenti o interruzioni.**

## Monitoraggio dell’infrastruttura cloud: 5 best practice

Implementare il cloud monitoring in azienda non è un processo banale. La complessità delle architetture cloud, la necessità di competenze specifiche e l'importanza di **formare adeguatamente le risorse interne su best practice consolidate** rendono il tutto una sfida che richiede attenzione e preparazione. Di seguito, alcuni punti fermi che possono indirizzare qualsiasi percorso verso il successo.

### Obiettivi chiari e connessione con il business

Monitorare senza un obiettivo preciso e **senza poter quantificare i benefici lato business** diventa una raccolta di dati senza valore. È fondamentale, dunque, che **le metriche siano direttamente legate ad obiettivi aziendali, siano essi strategici o operativi**.

### Attenzione al data overload

Definito l’obiettivo, vanno scelti **i dati, le metriche e gli indicatori più utili a raggiungerlo**. La raccolta indiscriminata di informazioni **può portare al fenomeno del data overload**, ovvero a un eccesso di informazioni che sovraccarica i sistemi.

### Puntare fortemente sull’automazione

In ambienti cloud dinamici e in evoluzione, monitorare dati e informazioni in forma manuale è praticamente impossibile e **può causare ritardi o errori**. Utilizzare strumenti di automazione consente invece di focalizzare l’attenzione solo su ciò che conta, ottimizzando (anche) l’efficienza dei processi.

Gli strumenti moderni permettono di **configurare azioni automatiche in risposta a determinati eventi**, e l’utilizzo di tecniche avanzate di analisi dei dati (es, machine learning) permette alle soluzioni di **adottare un approccio predittivo**, migliorando ulteriormente le proprie performance.

### Approccio graduale

Non è necessario adottare fin da subito soluzioni complesse. I tool nativi di monitoraggio dei cloud provider, per esempio, possono essere utilizzati per iniziare a sviluppare le proprie competenze. In un secondo momento, diventa poi necessario sviluppare **una soluzione integrata di monitoraggio** al fine di raccogliere dati da tutti i sistemi e visualizzarli su dashboard unificate.

### Ottimizzare continuamente la strategia

Nel tempo, la strategia di monitoraggio va **costantemente ottimizzata** per adattarsi alle nuove esigenze aziendali, alle modifiche nell'infrastruttura cloud e all’evoluzione delle tecnologie e delle minacce. L’ottimizzazione deve includere una revisione periodica delle metriche, l'aggiornamento degli strumenti e la valutazione dei risultati rispetto agli obiettivi iniziali.

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