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title: Nel banking, la cybersicurezza si gioca sulla riduzione della finestra di esposizione
description: "Cybersecurity nel banking: come CTEM e AI aiutano a ridurre la finestra di esposizione, prioritizzare i rischi e rafforzare la cyber resilience."
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A cura di Roberto Marzocca, Head of Cybersecurity di Kirey

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*A cura di Roberto Marzocca, Head of Cybersecurity di Kirey* 

Già da qualche tempo si è fatta strada la consapevolezza che **la cybersecurity non può più essere interpretata come la semplice capacità di presidiare un perimetro;** quel perimetro, del resto, non esiste più nella forma in cui lo abbiamo conosciuto. Oggi comprende infatti ambienti cloud, applicazioni, API, componenti legacy, identità umane e tecniche, fornitori, partner e supply chain. È un ecosistema molto più ampio e interconnesso, in cui il rischio raramente risiede in un singolo elemento isolato.

Nel frattempo, gli attacchi diventano ogni giorno più sofisticati. Non tanto perché l’AI riesca a inventare minacce del tutto nuove, ma perché **sta rendendo più veloci, scalabili e accessibili molte delle attività alla base di un’aggressione informatica**: dalla raccolta di informazioni alla creazione di campagne di phishing più credibili, fino alla ricerca di punti deboli in infrastrutture e applicazioni. Il rischio assume dunque un nuovo profilo: saper affrontare un contesto in cui **il ciclo di attacco può essere più veloce di molti processi tradizionali di rilevazione, valutazione e risposta.** Si riduce così il tempo che intercorre tra l’emergere di una vulnerabilità e il momento in cui può essere individuata, raggiunta e sfruttata.

Per il settore bancario, questa non è una sfumatura tecnica. Ogni finestra di esposizione può mettere a rischio dati sensibili, processi essenziali, servizi rivolti ai clienti e, in ultima analisi, la fiducia che sostiene il rapporto con il mercato. In un contesto dove continuità operativa e conformità sono elementi strutturali, **la cybersecurity bancaria diventa sempre più una questione di velocità reattiva, oltre che di protezione**. Cambia una delle domande fondamentali a cui è chiamata a rispondere la sicurezza informatica: non più quante vulnerabilità abbiamo rilevato, ma quali di queste possono davvero diventare una porta d’accesso ai processi più critici?

## **CTEM: un approccio per governare l’esposizione in modo continuo**

Non tutte le debolezze sono uguali: la priorità è individuare quelle che possono generare impatti reali sul business. Per farlo, però, serve una capacità continua di lettura dell’esposizione. In ambito cybersecurity, il [*Continuous Threat Exposure Management*](https://www.kireygroup.com/it/competencies/cybersecurity) (CTEM) si sta affermando come **un approccio strutturato per identificare, valutare e ridurre le esposizioni sulla base del rischio effettivo.** Non coincide con il tradizionale vulnerability management e non si risolve nell’acquisto di una nuova piattaforma. Richiede piuttosto di integrare tecnologie, processi, responsabilità e contesto di business in un metodo che consenta di concentrare risorse e attenzione sulle esposizioni che possono compromettere gli asset più rilevanti. 

In altri termini, Il CTEM offre un modello per passare da una gestione reattiva dei segnali a una prioritizzazione basata sul rischio effettivo. Il suo valore risiede nella continuità del processo, sintetizzabile in 5 momenti:

1. **Scoping:** definire l’ambito di analisi, dagli asset critici a dati, cloud, identità, applicazioni e terze parti.
2. **Discovery:** rilevare vulnerabilità, misconfiguration, esposizioni esterne e rischi connessi a identità e accessi.
3. **Prioritization:** ordinare le esposizioni in base alla loro sfruttabilità, al potenziale impatto e alla criticità per il business.
4. **Validation:** verificare se uno scenario sia effettivamente sfruttabile, anche attraverso simulazioni e tecniche di attack validation.
5. **Mobilization:** attivare remediation, workflow e responsabilità, monitorando i KPI e alimentando meccanismi di miglioramento continuo.

## **Il caso specifico del banking: correlare tecnologia, identità e processi critici**

Nel settore bancario la complessità aumenta, perché l’esposizione non può essere letta soltanto in termini infrastrutturali. Occorre considerare asset e applicazioni critiche, identità e privilegi, configurazioni, connessioni cloud, API, fornitori e segnali provenienti dalla threat intelligence. Soprattutto, è necessario collegare questi elementi ai processi che sostengono l’operatività della banca, la continuità dei servizi e la protezione dei clienti.

**Le identità, in particolare, rappresentano un punto di osservazione cruciale.** Utenti, account amministrativi, account tecnici, applicazioni e fornitori possono costituire punti di accesso a sistemi e dati. Comprendere chi può accedere a cosa, con quali privilegi e attraverso quali relazioni di fiducia è ormai essenziale quanto monitorare una rete o applicare una patch. L’intelligenza artificiale in questo caso può essere un aiuto, supportando i team di sicurezza nella correlazione di grandi quantità di segnali, nell’individuazione di anomalie, nella prioritizzazione delle esposizioni e nell’orchestrazione delle attività di verifica e risposta. In altre parole, può contribuire a trasformare informazioni frammentate in decisioni più tempestive.

Il ricorso a sistemi AI e agenti, tuttavia, **non può tradursi in una delega indiscriminata**. Nel banking, ogni forma di autonomia deve essere definita entro confini precisi: quali dati possono essere trattati, quali strumenti possono essere utilizzati, quali azioni possono essere avviate automaticamente e quando è necessaria l’approvazione umana. **La tracciabilità delle decisioni, la gestione dei privilegi, la separazione dei ruoli e i meccanismi di escalation diventano condizioni essenziali** per far sì che la velocità non comprometta controllo e responsabilità.

## **AI e cybersecurity: l’autonomia è utile solo se resta governabile**

Anche il quadro regolatorio spinge in questa direzione. DORA, AI Act e gli altri requisiti applicabili non chiedono solo di introdurre controlli aggiuntivi, ma **di rendere più solidi e dimostrabili processi, responsabilità, gestione delle terze parti e capacità di risposta.**

Ma proprio la crescente attenzione regolatoria verso resilienza operativa, terze parti, dati e AI può offrire l’occasione per costruire un linguaggio condiviso tra cybersecurity, risk, compliance, IT e business.

In quest’ottica, **la gestione dell’esposizione diventa una funzione trasversale,** che consente di rendere leggibili le priorità, attribuire le responsabilità e documentare concretamente gli interventi effettuati.

Nel banking, la metrica decisiva per la cybersecurity non sarà quindi il numero di alert gestiti o di vulnerabilità chiuse, ma **il tempo necessario per identificare le esposizioni più rilevanti, valutarne la sfruttabilità e intervenire.** La [cyber resilience](https://newsroom.kireygroup.com/news/cyber-resilience-bancaria-come-i-modelli-ai-di-frontiera-stanno-cambiando-le-regole-del-gioco?hsLang=it) dipenderà sempre più dalla capacità di chiudere la finestra di esposizione prima che possa essere sfruttata; l’AI potrà contribuire ad accorciarla, accelerando analisi e interventi, purché il suo utilizzo garantisca tracciabilità delle decisioni, gestione degli accessi, visibilità sugli impatti e chiara attribuzione delle responsabilità.

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