--- title: "IA en el sector asegurador: lo que se necesita para pasar de la experimentación al valor" description: "IA en el sector asegurador: altas inversiones pero adopción empresarial limitada. Retos, casos de uso y pilares para una transformación escalable" image: https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/Data%26Ai_13-4.png --- [kireygroup.com](https://www.kireygroup.com/) [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/item-2020-dicembre/logo-Blog-v2.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/es/news) - [Ita](https://newsroom.kireygroup.com/news/ai-nel-settore-assicurativo-cosa-serve-per-passare-dalla-sperimentazione-al-valore?hsLang=it) - [Eng](https://newsroom.kireygroup.com/en/news/ai-in-the-insurance-sector-what-it-takes-to-move-from-experimentation-to-value?hsLang=en) - Esp [Kireygroup.com](https://www.kireygroup.com/) # Get your daily dose of tech! ## We Shape Your Knowledge # [Modernización de sistemas legacy en banca: descubre el coste real de los sistemas legacy](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/modernizacion-sistemas-legacy-banca-coste-real-tecnologias-obsoletas?hsLang=es) El sector bancario es uno de los mayores inversores del mundo en transformación digital e innovación... [Descubre más](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/modernizacion-sistemas-legacy-banca-coste-real-tecnologias-obsoletas?hsLang=es) 11 MIN READ 22 septiembre 2026 ### Latest News - [Modernización de sistemas legacy en banca: descubre el coste real de los sistemas legacy](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/modernizacion-sistemas-legacy-banca-coste-real-tecnologias-obsoletas?hsLang=es) - [Context Engineering: el arte y la ciencia detrás de los AI Agents](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/context-engineering-el-arte-y-la-ciencia-detras-de-los-ai-agents?hsLang=es) - [Gobernanza de la IA agéntica: cómo gestionar de forma eficaz una IA que actúa](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/gobernanza-de-la-ia-agentica-como-gestionar-de-forma-eficaz-una-ia-que-actua?hsLang=es) - [SOC autónomo: realidad, limitaciones y perspectivas de la seguridad impulsada por IA](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/soc-autonomo-realidad-limitaciones-y-perspectivas-de-la-seguridad-impulsada-por-ia?hsLang=es) - [Virtualización de datos, el pilar de las empresas data-driven: qué es y cómo funciona](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/virtualizacion-de-datos-el-pilar-de-las-empresas-data-driven-que-es-y-como-funciona?hsLang=es) - [Cloud Economics: el objetivo no es gastar menos, sino gastar mejor](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/cloud-economics-el-objetivo-no-es-gastar-menos-sino-gastar-mejor?hsLang=es) - [Artificial Intelligence](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/artificial-intelligence) / # IA en el sector asegurador: lo que se necesita para pasar de la experimentación al valor #### Kirey [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/it.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/news/ai-nel-settore-assicurativo-cosa-serve-per-passare-dalla-sperimentazione-al-valore?hsLang=it)    [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/en.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/en/news/ai-in-the-insurance-sector-what-it-takes-to-move-from-experimentation-to-value?hsLang=en) 13 MIN READ 7 mayo 2026 - Share on: - - - - [All](https://newsroom.kireygroup.com/news?hsLang=es) - Categories + - Cybersecurity - [Artificial Intelligence](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/artificial-intelligence) - [Cloud](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/cloud) - [Corporate](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/corporate) - [Desarrollo de Software](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/desarrollo-de-software) - [Data Value](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/data-value) - [Innovation](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/innovation) - [Advisory](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/advisory) - [Ciberseguridad](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/ciberseguridad) - [DevSecOps](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/devsecops) - Events/Webinars - [Monitoring](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/monitoring) - [Responsabilidad Social Corporativa](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/responsabilidad-social-corporativa) - [Press & PR](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/tag/press) El sector asegurador fue uno de los primeros en avanzar hacia la transformación digital y ahora se encuentra en el **centro de la evolución hacia modelos nativos de IA**. El potencial de la IA es enorme en un sector impulsado por los datos, pero algunos desafíos pueden **frenar su adopción a gran escala.** En este artículo, analizamos el estado del arte de la IA en el sector asegurador (AI insurance), las principales áreas de aplicación y los pasos concretos a dar, a la luz de las **características específicas del sector.** **Puntos clave** - El sector asegurador es uno de los más activos en inversiones en IA, pero solo una minoría (alrededor del 7%) ha alcanzado un nivel de adopción verdaderamente generalizado y transformador. - La escalabilidad se ve frenada por restricciones estructurales: regulación estricta, silos de datos, sistemas heredados y arquitecturas no diseñadas para la IA. - Para superar estos límites, es necesario centrarse en pilares clave: un enfoque basado en dominios, arquitecturas modulares y una fuerte inversión en gestión del cambio y adopción. ## IA en el sector asegurador: una oportunidad por aprovechar Con inversiones [que superan los 10.000 millones de dólares](https://www.fortunebusinessinsights.com/ai-in-insurance-market-114760) en 2025, el sector asegurador es sin duda uno de los más activos en la adopción de IA, con niveles de difusión que — según [BCG](https://www.bcg.com/publications/2025/insurance-leads-ai-adoption-now-time-to-scale) — son **comparables a los del sector TMT (Tecnología, Medios & Telecomunicaciones).** En la raíz de esta aceleración no solo hay un impulso tecnológico, sino también una especie de **predisposición nativa del sector**: las compañías de seguros cuentan con vastos activos de información y **una amplia experiencia en modelos de toma de decisiones basados en datos,** lo que se traduce en un enfoque y capacidades internas ya orientadas hacia los datos. A esto se suma un **retorno económico tangible.** Según [McKinsey,](https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/financial%20services/our%20insights/the%20future%20of%20ai%20in%20the%20insurance%20industry/the-future-of-ai-in-the-insurance-industry.pdf?shouldIndex=false) las compañías aseguradoras que han adoptado fuertemente la IA (los denominados *líderes*) han generado retornos para los accionistas **seis veces superiores a los seguidores**. A nivel operativo, las empresas líderes han registrado mejoras concretas en la gestión de siniestros y el crecimiento de primas (10-15%), así como una reducción significativa de los costes de adquisición de clientes (hasta un 40%). ## De la experimentación a la adopción a gran escala: los retos para las aseguradoras A pesar de este impulso, los datos muestran que alrededor de dos tercios de las empresas siguen en fase piloto, y **solo una proporción muy limitada (alrededor del 7%, según BCG)** ha logrado llevar la IA a una integración generalizada y transformadora. McKinsey denomina esta situación “*purgatorio de pilotos,*” donde muchos experimentan pero pocos logran integrar la IA en sus modelos de negocio. Las razones de esta brecha abarcan múltiples dimensiones. - **Falta de una estrategia a nivel empresarial** Como en muchos otros sectores, la IA suele **crecer a través de iniciativas locales**, vinculadas generalmente a funciones individuales y casos de uso limitados. Lo que falta es una visión que conecte las aplicaciones individuales con **una estrategia común** capaz de generar resultados en toda la cadena de valor.   - **Infraestructura heredada y complejidad tecnológica** Muchos operadores trabajan con sistemas principales acumulados a lo largo del tiempo y **difíciles de integrar con soluciones modernas de IA y analítica de datos.** Esto ralentiza todo el proceso de evolución. - **Desafíos relacionados con los datos** Si hay algo de lo que el sector asegurador no carece, son datos. Sin embargo, la cantidad **no significa automáticamente *usabilidad.*** La efectividad de la IA depende de la capacidad de gobernar estos activos: garantizando calidad, seguridad y cumplimiento normativo, construyendo plataformas de datos compartidas y accesibles, y superando la fragmentación histórica. - **Habilidades y gestión del cambio** La introducción de la IA no es solo una cuestión tecnológica, sino también organizativa. Muchas empresas se enfrentan a una **escasez de habilidades internas y resistencia al cambio**, especialmente cuando la IA impacta en procesos establecidos y roles operativos. ## Casos de uso de IA en el sector asegurador: dónde se concentra el valor El sector asegurador es amplio y complejo, e**structurado en torno a múltiples segmentos y líneas de negocio.** Cada área invierte principalmente en casos de uso coherentes con su modelo operativo y sus objetivos estratégicos. Al mismo tiempo, es evidente que existe una base común a nivel de proceso, de la que emergen **aplicaciones transversales y reutilizables.** Los componentes tecnológicos tienden a converger: sistemas inteligentes de extracción de datos, motores predictivos, soluciones de GenAI para la síntesis de documentos, herramientas conversacionales para la apertura y gestión de casos, y modelos de puntuación de riesgos. Su naturaleza modular permite a las empresas **reutilizar activos y conocimiento en diferentes dominios**, acelerando la escalabilidad de la IA y evitando la necesidad de partir de cero para cada nueva aplicación. Dicho esto, los distintos segmentos aseguradores se centran en aplicaciones específicas. - Seguros de vida La IA está transformando la evaluación del riesgo y la definición de pólizas, haciéndolas más precisas y dinámicas, también gracias a la integración de datos sintéticos que complementan y enriquecen las bases de información existentes. Al mismo tiempo, la IA permite crear ofertas cada vez más personalizadas, alineadas con el perfil de riesgo y las necesidades del cliente. - Seguros de salud En el segmento de salud, la IA permite superar los modelos estadísticos promedio, introduciendo una evaluación del riesgo de salud mucho más precisa y dinámica. Esto permite crear coberturas alineadas con el perfil específico del cliente. - **Seguros de daños y responsabilidad civil (P&C)** Aquí, la IA puede actuar en dos direcciones principales: por un lado, construyendo modelos de riesgo cada vez más precisos y simulando escenarios complejos; por otro, automatizando la gestión de siniestros y reforzando los sistemas antifraude en el segmento minorista, con impactos directos en la eficiencia operativa y los tiempos de liquidación. ## IA en seguros: los pilares de un recorrido exitoso Los analistas coinciden en un punto clave: el verdadero factor de éxito no es la tecnología en sí misma, sino cómo se integra en el negocio. Sin un enfoque estructurado, el riesgo es el que ya observamos hoy: **una proliferación de iniciativas aisladas,** desconectadas entre sí y carentes de una visión empresarial, que tienen dificultades para traducirse en una adopción a gran escala. Resumiendo las indicaciones del mercado, emergen varios pilares de un enfoque efectivo. ### Enfoque basado en dominios Es esencial pasar lo antes posible de los casos de uso individuales a una **transformación de extremo a extremo** de dominios completos (siniestros, suscripción, riesgo, gestión de clientes…). Esto permite sinergias entre datos, modelos y procesos, generando impactos profundos y medibles. ### Alineamiento negocio - tecnología Las iniciativas de IA deben estar impulsadas por **objetivos de negocio claros y compartidos a nivel ejecutivo,** con KPIs concretos y medibles. Sin esta alineación, el riesgo es acumular proyectos tecnológicos sin impacto real. ### Arquitectura modular A nivel técnico, la adopción de IA a gran escala requiere el desarrollo de **componentes reutilizables** como motores de extracción de datos, modelos predictivos y soluciones de GenAI, aplicables en **múltiples dominios.** Además, se necesitan estructuras organizativas adecuadas: equipos multifuncionales y la capacidad de desarrollar e implementar soluciones rápidamente en diferentes áreas. ### Una plataforma de datos sólida Los datos deben convertirse en un activo verdaderamente **compartido, gobernado y utilizable en tiempo real**. Esto requiere superar los silos históricos y modernizar la infraestructura de datos, superando las limitaciones de las tecnologías heredadas y los modelos de gestión de datos obsoletos. ### Gestión del cambio Es esencial **repensar procesos, roles y métodos de trabajo**, apoyando a las personas en la adopción de nuevas soluciones. En lo que a menudo se considera erróneamente un recorrido *puramente tecnológico*, muchas iniciativas fracasan precisamente por una adopción deficiente, empezando por los roles de alta dirección. ## El apoyo de Kirey para una transformación concreta En Kirey, apoyamos a empresas de todos los sectores en su evolución hacia modelos verdaderamente orientados a los datos **potenciados por** [**soluciones de inteligencia artificial**](https://www.kireygroup.com/es/competencies/data-e-ia)**.** Abordamos este recorrido trabajando en **datos, arquitecturas y procesos** para construir los cimientos de una transformación sólida y escalable. [Esta experiencia se combina con una sólida](https://www.kireygroup.com/es/industries/banca-y-seguros)[especialización en el mercado financiero](https://www.kireygroup.com/es/industries/banca-y-seguros), al que siempre hemos apoyado en iniciativas de digitalización, cloud journey y transformación con IA. Contamos con un profundo conocimiento de las dinámicas de negocio, las restricciones regulatorias y los retos competitivos que caracterizan al sector, lo que nos permite diseñar, implementar y gestionar soluciones eficaces preparadas para la IA **integradas en los procesos core y orientadas al valor.** [Contáctanos](https://www.kireygroup.com/es/contacto) para descubrir cómo podemos convertir la IA en una palanca concreta de evolución y ventaja competitiva. - [Noticias anteriores](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/preparacion-de-datos-para-genai-como-obtener-resultados-fiables-y-seguros?hsLang=es) - [Ver todas las noticias](https://newsroom.kireygroup.com/news?hsLang=es) - [Noticias posteriores](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/un-ano-mas-kirey-apoya-la-investigacion-junto-a-la-fondazione-umberto-veronesi?hsLang=es) #### [Context Engineering: el arte y la ciencia detrás d...](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/context-engineering-el-arte-y-la-ciencia-detras-de-los-ai-agents?hsLang=es) Con la expansión de los LLM surgió la disciplina del prompt engineering, que estudia las formas más ... 10 MIN READ 7 mayo 2026 #### [Gobernanza de la IA agéntica: cómo gestionar de fo...](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/gobernanza-de-la-ia-agentica-como-gestionar-de-forma-eficaz-una-ia-que-actua?hsLang=es) Durante años, las empresas se han preguntado cómo gobernar las respuestas generadas por la IA. Pero ... 11 MIN READ 7 mayo 2026 #### [AI Act: qué ocurre el 2 de agosto de 2026 y qué ca...](https://newsroom.kireygroup.com/es/news/ai-act-que-sucede-el-2-de-agosto-de-2026-y-que-cambia-para-las-empresas?hsLang=es) El 2 de agosto de 2026 siempre se ha considerado un hito clave en el calendario de aplicación del AI... 9 MIN READ 7 mayo 2026 #### Explore - [Home](https://www.kireygroup.com/es) - [Competencias](https://www.kireygroup.com/es/competencias) - [Industrias](https://www.kireygroup.com/es/industrias) - [Sobre nosotros](https://www.kireygroup.com/es/sobre-nosotros) - [Tecnología y Partners](https://www.kireygroup.com/es/tecnologia-partners) - [Carreras](https://www.kireygroup.com/es/carreras) - [Contacto](https://www.kireygroup.com/es/contacto) - [Responsabilidad Social Corporativa](https://www.kireygroup.com/es/responsabilidad-social-corporativa) - [Advisory](https://www.kireyadvisory.com/es) #### Política - [Aviso Legal](https://www.kireygroup.com/oven/media/Aviso_Legal_KireyTechIberia.pdf) - [Política de RRSS](https://www.kireygroup.com/oven/media/Politica_de_RRSS_KireyTechIberia.pdf) - [Canal de denuncias](https://www.kireygroup.com/oven/media/Politica_Privacidad_Canal_Denuncias_KireyTechIberia.pdf) - [Gestión integral](https://www.kireygroup.com/oven/media/Gestion_Integral_KireyTechIberia.pdf) - [I+D+i](https://www.kireygroup.com/oven/media/I_D_i_KireyTechIberia.pdf) - [Info on Data Processing](https://www.kireygroup.com/en/information-on-data-processing) #### Certificaciones - [UNE-EN ISO 9001](https://www.kireygroup.com/oven/media/certificado_iso_9001.pdf) - [UNE-EN ISO 14001](https://www.kireygroup.com/oven/media/certificado_iso_14001.pdf) - [UNE-ISO/IEC 20000](https://www.kireygroup.com/oven/media/certificado_iso_20000.pdf) - [UNE-ISO/IEC 27001](https://www.kireygroup.com/oven/media/certificado_iso_27001.pdf) - [ENS](https://www.kireygroup.com/oven/media/certificado_ens_media.pdf) - [(UE) 2022/2554 (DORA)](https://www.kireygroup.com/oven/media/certificado_dora_applus.pdf) #### Info **Kirey Tech Iberia, S.L.U.** [info@gruposolutio.com](mailto:info@gruposolutio.com) C/ Juan Esplandiú 13, planta 11, 28007 – Madrid **CIF**: B82816216 **Tel**: +34 915 77 97 25 Capital social 15.000,00  [![Linkedin](https://newsroom.kireygroup.com/hs-fs/hubfs/Linkedin.png?width=20&name=Linkedin.png)](https://www.linkedin.com/company/grupo-solutio/)   - **[Política de Privacidad](https://www.kireygroup.com/oven/media/Politica_de_Privacidad_KireyTechIberia.pdf)** - **[Política de Cookies](https://www.kireygroup.com/oven/media/Politica_de_Cookies_KireyTechIberia.pdf)** - **[Términos y Condiciones](https://www.kireygroup.com/oven/media/Kirey-Web-Terminos-y-Condiciones.pdf)** [![KIREY\_LOGO\_PAYOFF\_RGB\_POS](https://newsroom.kireygroup.com/hs-fs/hubfs/KIREY_LOGO_PAYOFF_RGB_POS.png?width=200&height=72&name=KIREY_LOGO_PAYOFF_RGB_POS.png)](https://www.kireygroup.com/es) © Copyright 2026 by Kirey