--- title: "Come gestire i rischi dell’intelligenza artificiale: best practice e strategie per un’adozione sicura" description: Per gestire i rischi dell’intelligenza artificiale è necessario un framework strutturato. Ecco come fare, passo dopo passo image: https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/Data%26AI_12.jpg --- [kireygroup.com](https://www.kireygroup.com/) [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/item-2020-dicembre/logo-Blog-v2.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/news) - Ita - [Eng](https://newsroom.kireygroup.com/en/news/how-to-manage-artificial-intelligence-risks-best-practices-and-strategies-for-safe-adoption?hsLang=en) - [Esp](https://newsroom.kireygroup.com/es/news?hsLang=it) [Kireygroup.com](https://www.kireygroup.com/) # Get your daily dose of tech! ## We Shape Your Knowledge # [Legacy modernization nel banking: il vero costo di sistemi e tecnologie datate](https://newsroom.kireygroup.com/news/legacy-modernization-nel-banking-il-vero-costo-di-sistemi-e-tecnologie-datate?hsLang=it) Il settore bancario è uno dei maggiori investitori mondiali in trasformazione digitale e innovazione... [Leggi tutto](https://newsroom.kireygroup.com/news/legacy-modernization-nel-banking-il-vero-costo-di-sistemi-e-tecnologie-datate?hsLang=it) 10 MIN READ 22 settembre 2026 ### Latest News - [Legacy modernization nel banking: il vero costo di sistemi e tecnologie datate](https://newsroom.kireygroup.com/news/legacy-modernization-nel-banking-il-vero-costo-di-sistemi-e-tecnologie-datate?hsLang=it) - [Context Engineering, l’arte e la scienza che guidano gli AI Agent](https://newsroom.kireygroup.com/news/context-engineering-l-arte-e-la-scienza-che-guidano-gli-ai-agent?hsLang=it) - [Agentic AI Governance: come gestire al meglio un’AI in grado di agire](https://newsroom.kireygroup.com/news/agentic-ai-governance-come-gestire-al-meglio-un-ai-in-grado-di-agire?hsLang=it) - [Autonomous SOC: realtà, limiti e prospettive della sicurezza guidata dall’AI](https://newsroom.kireygroup.com/news/autonomous-soc-realta-limiti-e-prospettive-della-sicurezza-guidata-dall-ai?hsLang=it) - [Data Virtualization, il pilastro delle aziende data-driven: cos’è e come funziona](https://newsroom.kireygroup.com/news/data-virtualization-il-pilastro-delle-aziende-data-driven-cos-e-come-funziona?hsLang=it) - [Cloud Economics: l’obiettivo non è spendere meno, ma spendere meglio](https://newsroom.kireygroup.com/news/cloud-economics-l-obiettivo-non-e-spendere-meno-ma-spendere-meglio?hsLang=it) - [Intelligenza Artificiale](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/intelligenza-artificiale) / # Come gestire i rischi dell’intelligenza artificiale: best practice e strategie per un’adozione sicura #### Kirey [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/en.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/en/news/how-to-manage-artificial-intelligence-risks-best-practices-and-strategies-for-safe-adoption?hsLang=en)    [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/ES.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/?hsLang=es) 14 MIN READ 21 novembre 2025 - Share on: - - - - [All](https://newsroom.kireygroup.com/news) - Categories + - [Corporate](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/corporate) - [Cybersecurity](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/cybersecurity) - Events/Webinars - [Data Value](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/data-value) - [Cloud](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/cloud) - [Innovation](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/innovation) - [Intelligenza Artificiale](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/intelligenza-artificiale) - [Monitoring](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/monitoring) - [DevSecOps](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/devsecops) - [Sviluppo Software](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/sviluppo-software) - [Corporate Social Responsibility](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/corporate-social-responsibility) - [Data Privacy](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/data-privacy) - [Welfare & Previdenza](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/welfare-previdenza) - [Accessibility](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/accessibility) - [Advisory](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/advisory) - [Automation](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/automation) - [Cybersecurity](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/cybersecurity) - [Digital Banking](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/digital-banking) - [Digital Industry](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/digital-industry) - [Press & PR](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/press) L’intelligenza artificiale, soprattutto nella sua “variante” generativa, è entrata in azienda **con una velocità senza precedenti.** L’accessibilità di strumenti come i Large Language Model (LLM), la loro semplicità d’uso e la promessa di un incremento immediato di produttività ed efficienza hanno determinato **una vera e propria corsa all’adozione.** Ma quando l’introduzione dell’AI avviene senza una strategia chiara, senza linee guida condivise e una valutazione strutturata dei rischi, il pericolo è **perdere il controllo dell’innovazione.**  È qui che entra in gioco il tema dell’AI governance e, più in dettaglio, l’esigenza di un **approccio strutturato di gestione dei rischi** dell’intelligenza artificiale. L’obiettivo non è frenare l’innovazione, né tantomeno scoraggiare l’utilizzo dell’AI; al contrario, un buon programma di governance serve a garantire che essa venga impiegata in modo **efficace, sicuro e allineato ai principi, ai valori e agli obiettivi aziendali**.   ## I rischi dell’intelligenza artificiale, dalla perdita di dati a violazioni della privacy   Senza una governance chiara, l’adozione dell’AI può diventare un acceleratore di rischio più che un fattore abilitante per l’innovazione e la crescita aziendale.   ### Data breach  La prima (potenziale) conseguenza dell’adozione destrutturata è la perdita di dati riservati. Basta una semplice interazione con uno strumento di GenAI (per esempio, l’inserimento di un testo contenente informazioni sensibili su un cliente o un contratto) per esporre dati che l’organizzazione ha l’obbligo di proteggere. Il dato esce dal perimetro di sicurezza, viene memorizzato o elaborato da modelli esterni e non è più controllabile.   ### Shadow AI  Il fenomeno dello Shadow AI consiste nell’utilizzo non autorizzato di strumenti di intelligenza artificiale da parte di singoli utenti o team, al di fuori del perimetro dell’IT o della compliance. Per quanto riguarda le principali conseguenze, vale il punto precedente.   ### Scarsa trasparenza e bias algoritmico  I grandi modelli generativi funzionano come black box: generano risposte, suggerimenti o decisioni senza offrire visibilità sui criteri utilizzati. Il rischio è che l’organizzazione finisca per affidarsi a sistemi il cui ragionamento non è spiegabile, e magari condizionato da bias presenti nei dati di addestramento.   ### Compliance a rischio  L’uso dell’AI deve rispettare normative esistenti come il GDPR e [l’AI Act europeo](https://newsroom.kireygroup.com/news/ai-regulation-nel-mondo-e-l-impatto-sulla-capacita-innovativa-europea?hsLang=it), che introduce nuove regole su trasparenza, classificazione del rischio, controllo umano e tracciabilità. A questi si aggiungono obblighi sempre più stringenti sulla sovranità dei dati, soprattutto nei settori regolati e relativamente ai dati strategici e sensibili.  ## Programma di AI governance, il punto di partenza   Nelle organizzazioni strutturate, il primo passaggio per una gestione efficiente del rischio consiste nel chiarire **cosa rappresenti [l’intelligenza artificiale per l’azienda](https://www.kireygroup.com/it/products/artificial-intelligence),** quale sia la visione sull’uso dell’AI e a quali valori si ispiri di fronte a un sistema che può prendere decisioni e generare contenuti da zero.  In questa fase, è utile porsi alcune domande chiave:  - Quali sono i **principi aziendali che governano l’adozione dell’AI** (es. trasparenza, controllo umano, accountability, inclusività)?  - Chi è **responsabile della governance dell’AI** (a livello esecutivo, operativo, tecnico, legale)?  - A quali **normative** è soggetta l’azienda (GDPR, AI Act, regolamenti settoriali)?  - Quali sono i **limiti etici da rispettare**, indipendentemente dalla legge? Una volta chiariti i fondamenti dell’AI aziendale, vanno formalizzarli **in una strategia AI** che stabilisca gli obiettivi aziendali per l'uso dell'intelligenza artificiale e definisca le strutture di responsabilità, inclusa l’eventuale creazione di comitati etici o team dedicati.   Un buon programma di AI governance, inoltre, è anche il riferimento per **i rapporti esterni che riguardano la filiera dell’AI**: partner, fornitori e vendor tecnologici. In un contesto in cui l’AI si costruisce per moduli (tra soluzioni di terze parti, plugin, API, LLM…) avere un quadro di principi consente all’organizzazione di **trasferirli anche lungo la filiera.**  ## Il framework di gestione del rischio dell’intelligenza artificiale  L’AI risk management è una componente centrale del programma di governance: se quest’ultima stabilisce i principi e le regole del gioco, il risk management serve a **identificare i rischi concreti, misurare l’esposizione dell’azienda agli stessi e attivare meccanismi di controllo e mitigazione**.   In ambito aziendale, l'AI risk management funziona come un sistema di prevenzione che **monitora costantemente le soluzioni di intelligenza artificiale** per intercettare potenziali criticità prima che si trasformino in problemi concreti. La necessità di un framework strutturato **nasce dal fatto che i rischi dell'AI sono spesso invisibili**, interconnessi e possono manifestarsi in tempi e modalità imprevedibili.  Il framework può essere sviluppato su misura per l’organizzazione, oppure ci si può ispirare a modelli esistenti, come il **NIST AI Risk Management Framework** o le linee guida **ISO/IEC 42001**. Queste fonti offrono una base solida per adattare le buone pratiche al proprio contesto operativo.  ### Discovery e mappatura dei rischi  La costruzione del framework inizia con una fase di discovery dei sistemi AI impiegati dall’azienda e con la contestuale mappatura dei rischi. Questo processo coinvolge team multidisciplinari poiché non rileva solo i rischi tecnici legati a dati e algoritmi, ma anche quelli operativi, reputazionali, legali e di sicurezza. ### Classificazione e scoring del rischio  Segue una fase di valutazione e classificazione. Ogni rischio viene analizzato secondo criteri di probabilità e impatto. Questa valutazione permette di giungere ad uno *scoring* delle priorità e di allocare le risorse in modo efficiente, concentrando l'attenzione sui rischi che potrebbero avere le conseguenze più significative per l'organizzazione.  ### Controllo e mitigazione del rischio   Un framework efficace deve prevedere **meccanismi di controllo e mitigazione dei rischi** evidenziati nelle fasi precedenti. Si tratta della fase più operativa, che traduce i principi della governance in regole pratiche che sovrintendono **tutta la relazione con i sistemi di AI**, dallo sviluppo dei modelli all'acquisto di soluzioni di terze parti fino all'utilizzo dei dati con i sistemi esistenti.   A titolo di esempio, per lo sviluppo interno il framework potrebbe definire **soglie minime di accuratezza**, test di robustezza da eseguire e verifiche automatiche per identificare bias nei dati di training. Per l'acquisizione di soluzioni esterne, potrebbe invece stabilire **criteri di due diligence del fornitore**, clausole contrattuali per audit e trasparenza e requisiti di documentazione sui dataset utilizzati.  ### Monitoraggio e auditing  Il monitoraggio operativo è progettato per rilevare in tempo reale deviazioni dalle performance attese e comportamenti anomali dei sistemi AI. Funziona attraverso dashboard automatizzate che tracciano metriche critiche come accuratezza, qualità dei dati, tempo di risposta e molte altre, con l'obiettivo di trasformare la supervisione da attività reattiva a processo predittivo.  ## Un asset strategico che evolve nel tempo  Un framework di gestione del rischio efficace non è un documento statico né un adempimento formale, ma un asset strategico su cui costruire **l’adozione aziendale dell’intelligenza artificiale**. Proprio per questo, non può essere considerato *chiuso* una volta definito: va aggiornato continuamente in funzione dell’evoluzione del panorama normativo e dei rischi, nonché dell’evoluzione tecnologica sottostante che, si sa, cambia su base quasi quotidiana. Solo in questo modo l’azienda può garantire coerenza, reattività e controllo, anche in contesti complessi e in rapido mutamento.  In Kirey, affianchiamo le aziende lungo **l’intero percorso di adozione dell’intelligenza artificiale**, non solo tramite lo sviluppo di [soluzioni personalizzate](https://www.kireygroup.com/it/competencies/data-ai), ma anche con la **definizione di modelli di governance**, framework di gestione del rischio e strategie di integrazione con i processi aziendali.  Se vuoi saperne di più, [contattaci](https://www.kireygroup.com/it/contact): i nostri specialisti sono a disposizione per aiutarti a costruire un approccio vincente per l’introduzione dell’AI in azienda.   - [Post precedente](https://newsroom.kireygroup.com/news/alessio-botta-il-nuovo-consigliere-del-board-di-kirey?hsLang=it) - [Vedi tutti i post](https://newsroom.kireygroup.com/news?hsLang=it) - [Post successivo](https://newsroom.kireygroup.com/news/cloud-skill-gap-il-vero-limite-all-innovazione-sono-le-competenze?hsLang=it) ## Post correlati: #### [Context Engineering, l’arte e la scienza che guida...](https://newsroom.kireygroup.com/news/context-engineering-l-arte-e-la-scienza-che-guidano-gli-ai-agent?hsLang=it) Con la diffusione degli LLM è nata la disciplina del prompt engineering, che studia il modo più effi... [Leggi tutto](https://newsroom.kireygroup.com/news/context-engineering-l-arte-e-la-scienza-che-guidano-gli-ai-agent?hsLang=it) 15 MIN READ 21 novembre 2025 #### [Agentic AI Governance: come gestire al meglio un’A...](https://newsroom.kireygroup.com/news/agentic-ai-governance-come-gestire-al-meglio-un-ai-in-grado-di-agire?hsLang=it) Sono anni che le aziende si interrogano su come governare le risposte dell’AI. Ma cosa succede quand... [Leggi tutto](https://newsroom.kireygroup.com/news/agentic-ai-governance-come-gestire-al-meglio-un-ai-in-grado-di-agire?hsLang=it) 10 MIN READ 21 novembre 2025 #### [AI Act: cosa succede il 2 agosto 2026 e cosa cambi...](https://newsroom.kireygroup.com/news/ai-act-cosa-succede-il-2-agosto-2026-e-cosa-cambia-per-le-imprese?hsLang=it) Il 2 agosto 2026 è sempre stato considerato una data chiave del calendario di applicazione dell’AI A... [Leggi tutto](https://newsroom.kireygroup.com/news/ai-act-cosa-succede-il-2-agosto-2026-e-cosa-cambia-per-le-imprese?hsLang=it) 8 MIN READ 21 novembre 2025 #### Explore - [Home](https://www.kireygroup.com/it) - [Competenze](https://www.kireygroup.com/it/competencies) - [Industrie](https://www.kireygroup.com/it/industries) - [Chi siamo](https://www.kireygroup.com/it/about-us) - [Tech & partners](https://www.kireygroup.com/it/tech-partners) - [Lavora con noi](https://www.kireygroup.com/it/careers) - [Contatti](https://www.kireygroup.com/it/contact) - [Corporate Social Responsibility](https://www.kireygroup.com/it/corporate-social-responsibility) - [Advisory](https://www.kireyadvisory.com/it) #### Politiche - [Qualità](https://www.kireygroup.com/oven/media/PKG-COMP-AL14-Politica-per-la-qualita.pdf) - [Sicurezza](https://www.kireygroup.com/oven/media/PKG-CIS-LG02-Politica-di-Sicurezza.pdf) - [Parità di Genere](https://www.kireygroup.com/oven/media/PKG-COMP-LG03-Politica-per-la-parita-di-Genere-v2.pdf) - [Gestione dei Servizi](https://www.kireygroup.com/oven/media/PKG-COMP-AL45-Politica-per-la-gestione-dei-servizi.pdf) - [Ambiente](https://www.kireygroup.com/oven/media/PKG-COMP-AL44-Politica-Ambientale-Kirey.pdf) - [Salute, Sicurezza e Benessere](https://www.kireygroup.com/oven/media/PKG-COMP-LG02-Politica-per-la-salute-sicurezza-e-benessere-sul-lavoro.pdf) - [ESG](https://www.kireygroup.com/oven/media/ESG-Policy-KIREY.pdf) - [Info on Data Processing](https://www.kireygroup.com/it/information-on-data-processing) #### Certificazioni - [ISO 9001:2015](https://www.kireygroup.com/oven/media/KIREY-S-R-L-9001.pdf) - [ISO/IEC 27001:2022](https://www.kireygroup.com/oven/media/KIREY-S-R-L-27001.pdf) - [PDR 125](https://www.kireygroup.com/oven/media/PDR-125-2022.pdf) - [ISO/IEC 20000-1:2018](https://www.kireygroup.com/oven/media/ISOIEC-20000-12018-ENG.pdf) - [ISO 14001:2015](https://www.kireygroup.com/oven/media/ISO-14001-2015-ENG.pdf) - [ISO 45001:2018](https://www.kireygroup.com/oven/media/CERTIFICATO-ISO-45001-KIREY-ENG.pdf) - [ISO 22301:2019](https://www.kireygroup.com/oven/media/ISO-22301-2019-ITA.pdf) #### Info **Kirey Srl ** [info@kireygroup.com](mailto:info@kireygroup.com) Viale Francesco Restelli, 5 20124 Milano [kirey@pec.it](mailto:kirey@pec.it) **PI/CF**: 06729880960 **REA**: MI 1910802 **Tel**: +39 02 78625200 Capitale sociale 1.089.620,00  [![Linkedin](https://newsroom.kireygroup.com/hs-fs/hubfs/Linkedin.png?width=20&name=Linkedin.png)](https://www.linkedin.com/company/kireygroup/)   - [Privacy Policy](https://www.kireygroup.com/oven/media/Kirey-Informativa-sito-internet-ex-art-13.pdf) - [Cookie Policy](https://www.kireygroup.com/oven/media/Kirey-Cookie-Policy-1.pdf) - [Termini e Condizioni](https://www.kireygroup.com/oven/media/Kirey-termini-e-condizioni-sito-internet-v2.pdf) [![KIREY\_LOGO\_PAYOFF\_RGB\_POS](https://newsroom.kireygroup.com/hs-fs/hubfs/KIREY_LOGO_PAYOFF_RGB_POS.png?width=200&height=72&name=KIREY_LOGO_PAYOFF_RGB_POS.png)](https://www.kireygroup.com/it) © Copyright 2026 by Kirey