--- title: "Data product: il motore per un’azienda intelligente, connessa e veloce" description: Scopri cos’è un data product, perché è strategico per le aziende moderne e come adottare questo approccio image: https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/Data%26Ai-Idea-5.jpg --- [kireygroup.com](https://www.kireygroup.com/) [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/item-2020-dicembre/logo-Blog-v2.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/news) - Ita - [Eng](https://newsroom.kireygroup.com/en/news/data-product-the-engine-of-a-smart-connected-and-fast-company?hsLang=en) - [Esp](https://newsroom.kireygroup.com/es/news?hsLang=it) [Kireygroup.com](https://www.kireygroup.com/) # Get your daily dose of tech! ## We Shape Your Knowledge # [Legacy modernization nel banking: il vero costo di sistemi e tecnologie datate](https://newsroom.kireygroup.com/news/legacy-modernization-nel-banking-il-vero-costo-di-sistemi-e-tecnologie-datate?hsLang=it) Il settore bancario è uno dei maggiori investitori mondiali in trasformazione digitale e innovazione... [Leggi tutto](https://newsroom.kireygroup.com/news/legacy-modernization-nel-banking-il-vero-costo-di-sistemi-e-tecnologie-datate?hsLang=it) 10 MIN READ 22 settembre 2026 ### Latest News - [Legacy modernization nel banking: il vero costo di sistemi e tecnologie datate](https://newsroom.kireygroup.com/news/legacy-modernization-nel-banking-il-vero-costo-di-sistemi-e-tecnologie-datate?hsLang=it) - [Context Engineering, l’arte e la scienza che guidano gli AI Agent](https://newsroom.kireygroup.com/news/context-engineering-l-arte-e-la-scienza-che-guidano-gli-ai-agent?hsLang=it) - [Agentic AI Governance: come gestire al meglio un’AI in grado di agire](https://newsroom.kireygroup.com/news/agentic-ai-governance-come-gestire-al-meglio-un-ai-in-grado-di-agire?hsLang=it) - [Autonomous SOC: realtà, limiti e prospettive della sicurezza guidata dall’AI](https://newsroom.kireygroup.com/news/autonomous-soc-realta-limiti-e-prospettive-della-sicurezza-guidata-dall-ai?hsLang=it) - [Data Virtualization, il pilastro delle aziende data-driven: cos’è e come funziona](https://newsroom.kireygroup.com/news/data-virtualization-il-pilastro-delle-aziende-data-driven-cos-e-come-funziona?hsLang=it) - [Cloud Economics: l’obiettivo non è spendere meno, ma spendere meglio](https://newsroom.kireygroup.com/news/cloud-economics-l-obiettivo-non-e-spendere-meno-ma-spendere-meglio?hsLang=it) - [Data Value](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/data-value) / # Data product: il motore per un’azienda intelligente, connessa e veloce #### Kirey [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/en.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/en/news/data-product-the-engine-of-a-smart-connected-and-fast-company?hsLang=en)    [![](https://newsroom.kireygroup.com/hubfs/ES.svg)](https://newsroom.kireygroup.com/?hsLang=es) 17 MIN READ 3 ottobre 2025 - Share on: - - - - [All](https://newsroom.kireygroup.com/news) - Categories + - [Corporate](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/corporate) - [Cybersecurity](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/cybersecurity) - Events/Webinars - [Data Value](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/data-value) - [Cloud](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/cloud) - [Innovation](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/innovation) - [Intelligenza Artificiale](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/intelligenza-artificiale) - [Monitoring](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/monitoring) - [DevSecOps](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/devsecops) - [Sviluppo Software](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/sviluppo-software) - [Corporate Social Responsibility](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/corporate-social-responsibility) - [Data Privacy](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/data-privacy) - [Welfare & Previdenza](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/welfare-previdenza) - [Accessibility](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/accessibility) - [Advisory](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/advisory) - [Automation](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/automation) - [Cybersecurity](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/cybersecurity) - [Digital Banking](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/digital-banking) - [Digital Industry](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/digital-industry) - [Press & PR](https://newsroom.kireygroup.com/news/tag/press) Le aziende riconoscono che la loro competitività dipende **dalla capacità di analizzare e valorizzare i dati.** Il problema è che, troppo spesso, questi sono frammentati e sparsi tra silos e sistemi non comunicanti.  In questo scenario, diventa fondamentale non solo sviluppare una strategia di trasformazione, ma anche **decidere come i dati verranno gestiti all’interno dell’organizzazione**, con lo scopo di renderne rapida ed efficiente la fruizione da parte di tutti i soggetti interessati. In questo articolo esploriamo una delle evoluzioni più promettenti in tal senso: l’approccio che considera i dati come un prodotto, **ovvero un data product.**  ## Cos’è un data product, il fondamento dell’azienda data-driven Alla base del data product c’è una profonda evoluzione dell’approccio ai dati nei contesti enterprise.   ### Il punto di partenza: il data project Per anni, l’utilizzo dei dati come supporto alle decisioni aziendali è stato l’esito di progetti puntuali, spesso nati su richiesta di singole business unit.   I data team venivano incaricati di acquisire, integrare e analizzare i dati per uno specifico scopo, da un report a una dashboard interattiva, **ma mancava una visione sistemica alle spalle.** Solo il team che aveva avviato il progetto poteva beneficiare di quegli *insight*; per le altre divisioni, accedere o integrare quei dati con i propri significava dover **ripartire da capo e avviare un nuovo progetto *ad hoc***, con il risultato di sprecare tempo, duplicare gli sforzi e perdere opportunità. ### **Data Product, il modo moderno di “vedere” i dati**  Il [data product](https://www.kireygroup.com/it/competencies/data-ai) nasce per superare i limiti dell’approccio a progetto. In questo modello, i dati non sono un *ingrediente grezzo* da lavorare caso per caso, **ma diventano prodotti digitali pronti all’uso, pensati per essere facilmente trovati, compresi, integrati e utilizzati**, anche da altri e anche al di fuori dell’azienda.  Un data product è dunque **un dataset o un asset informativo progettato con la stessa cura e le stesse metodologie con cui si progetta un prodotto software**. Ha un suo ciclo di vita, ha delle fasi - dal design al miglioramento continuo - e segue pipeline e processi definiti a livello centrale. È un potente strumento per **superare la frammentazione informativa tipica delle grandi organizzazioni** e facilitare la connessione tra le sorgenti dati per ottenere *insight* di valore. Il data product è contraddistinto da:  - **Scopo chiaro e orientamento al business** Ogni data product nasce per rispondere a un'esigenza concreta. Il suo scopo è **esplicito e misurabile.**  - **Composability** Un data product è progettato per essere componibile, ovvero **aggregabile in prodotti informativi più complessi**. Questa caratteristica, essenziale per superare la logica del progetto, permette di creare nuove soluzioni, prodotti più ampi o sottoprodotti in tempi rapidi, sfruttando data product già esistenti come in un qualsiasi software modulare.   - **Ownership definita** **Ogni data product ha un owner**, ovvero un responsabile della sua qualità, manutenzione e disponibilità. Questo elemento è essenziale per garantire affidabilità e aggiornamenti continui.  - **Governance integrata e discoverability** Un data product serve potenzialmente tutta l’organizzazione e, per questo, è soggetto **a** [**policy aziendali di qualità, accesso e sicurezza**](https://newsroom.kireygroup.com/news/data-governance-cos%C3%A8-e-perch%C3%A9-%C3%A8-essenziale-nellenterprise-moderna). La *discoverability*, ovvero la possibilità di essere facilmente trovato, è garantita dall’inserimento in un catalogo dati aziendale. Questo consente ai team di sapere cosa esiste già, evitando **duplicazioni di lavoro, sprechi di tempo e la proliferazione di copie** dello stesso dato.  - **Documentazione accessibile e aggiornata** Il data product **deve essere documentato**: descrizione, struttura, schema dei dati, logiche di aggiornamento, possibili utilizzi. Questo rende il prodotto utilizzabile in autonomia anche da altri team.  - **Versioning, aggiornamento e riutilizzo** I data product non sono statici. Chi li utilizza deve sapere **quale sia la versione in uso, quali modifiche siano sono state introdotte** e con quale frequenza i dati vengano aggiornati.  ### Esempi concreti di data product  Un data product può essere impiegato in **qualsiasi settore e contesto aziendale**, dalla produzione al marketing, dalla logistica alle risorse umane. Ovunque ci siano dati rilevanti per il business, è possibile creare un prodotto pensato per essere **utilizzato, riutilizzato e, in alcuni casi, anche monetizzato**. Ecco alcuni esempi pratici:  - Un catalogo di clienti **profilati per campagne di marketing automation**, integrabile via API con strumenti terzi;  - Una vista delle **performance logistiche di tutta la supply chain**, accessibile e condivisibile tra dipartimenti o partner;  - Dati di mobilità (già aggregati e analizzati) raccolti dagli operatori telco, **venduti a retailer o brand per analizzare il traffico pedonale** in determinate aree urbane e, di conseguenza, per supportare decisioni su aperture di nuovi punti vendita o assortimenti di prodotto.  ## Data product o Data as-a-product? Le due espressioni - *data product* e *data as a product* - vengono spesso usate come sinonimi, ed è comprensibile: sono strettamente connesse e fanno entrambe riferimento a un **nuovo modo di interpretare e gestire i dati in azienda**. Tuttavia, se vogliamo andare a fondo, c’è una distinzione sottile ma utile da chiarire.  1. **Data as a product** è l’approccio, il mindset. Significa adottare le logiche del *product thinking* anche nel mondo dei dati: cura dell’esperienza utente, attenzione alla qualità, riutilizzabilità, responsabilità chiara, versioning. È un cambio di paradigma culturale prima ancora che tecnico.  2. **Data product** è il risultato concreto di questo approccio. È l’oggetto finale che incarna quei principi: un asset informativo progettato come un vero e proprio prodotto digitale governato, documentato, manutenuto e pronto all’uso da parte di team, professionisti o sistemi. ## Data product e digital twin, un’alleanza strategica  Uno dei traguardi più ambiziosi delle iniziative di trasformazione digitale è **la creazione di un digital twin dell’organizzazione**, un ecosistema digitale che ne rispecchia fedelmente la struttura e i processi ed è alimentato dai dati provenienti da ogni area operativa.   Naturalmente, più un’azienda è grande e complessa, più questa visione si scontra con una realtà fatta di **sistemi eterogenei, dati incoerenti e approcci frammentati** alla loro gestione. Eppure, è proprio in questi contesti che la trasformazione genera il massimo valore; se infatti l’organizzazione diventa capace di accedere a tutti i propri dati, può finalmente **applicare algoritmi predittivi in tutti i processi**, individuare inefficienze nascoste, simulare scenari e prendere decisioni davvero data-driven.  L'approccio data as a product **aiuta le aziende a costruire il proprio digital twin.** I data product – standardizzati, interoperabili e governati a dovere - fungono infatti da mattoni modulari e possono essere combinati in configurazioni diverse, permettendo di **sviluppare rapidamente nuove analisi, dashboard e applicazioni specifiche** per ogni esigenza di business. ## Come sviluppare un *product mindset*  Creare prodotti di dati presuppone un cambiamento culturale, perché significa non solo riconoscere il valore dei dati, ma trattarli con la medesima cura e responsabilità che si riserva ai prodotti destinati ai consumatori. Da dove partire, quindi? ### Il dato come responsabilità condivisa  Ogni data product deve avere un owner, ma tutti devono sentirsi **responsabili del suo utilizzo corretto**. Servono policy chiare, ma anche un cambio di prospettiva: il dato non è un file né un’informazione, ma un asset **su cui costruire la competitività dell’azienda.**  ### Design to delivery Un data product nasce solitamente da un bisogno specifico, ma va progettato **per essere riutilizzabile e scalabile**. Serve investire tempo nella fase di design: definizione degli scopi, utenti target, metriche, interfacce, API e aggiornamenti.  ### **Dotarsi della giusta tecnologia**  Cloud, API, cataloghi, data platform, pipeline e strumenti di versioning sono il motore invisibile del *product mindset*. Senza una base tecnologica solida e componibile, nonché un’architettura dati moderna**, il rischio è di tornare ai vecchi progetti isolati.**  ### **Creare piccoli successi misurabili**  Invece di puntare alla *data platform definitiva*, è sempre consigliabile partire da **casi d’uso circoscritti con un impatto concreto**: un report *self-service*, una dashboard dinamica, una vista clienti condivisa. Ogni piccolo successo rafforza la cultura del dato, ed è certamente da qui che si deve partire.  Adottare un approccio data as a product è un passo strategico per costruire un’azienda più **connessa, intelligente e pronta al futuro**. Se vuoi approfondire come [applicare questo modello nella tua organizzazione](https://www.kireygroup.com/it/competencies/data-ai), identificare i primi use case o valutare le soluzioni tecnologiche più adatte, i team di Kirey Group sono a tua disposizione.   [Contattaci per una consulenza personalizzata](https://www.kireygroup.com/it/contact): capiremo insieme da dove partire e come creare valore reale a partire dai dati.  - [Post precedente](https://newsroom.kireygroup.com/news/ai-agentica-in-azione-come-usarla-e-quale-sara-la-prossima-killer-application?hsLang=it) - [Vedi tutti i post](https://newsroom.kireygroup.com/news?hsLang=it) - [Post successivo](https://newsroom.kireygroup.com/news/sovranita-digitale-e-cloud-guida-al-controllo-dei-dati-nell-era-digitale?hsLang=it) ## Post correlati: #### [Data Virtualization, il pilastro delle aziende dat...](https://newsroom.kireygroup.com/news/data-virtualization-il-pilastro-delle-aziende-data-driven-cos-e-come-funziona?hsLang=it) Diventare una data-driven company è una condizione indispensabile per competere, ma il percorso è sp... 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